Suivi du relèvement à la suite du conflit : cet outil utilise l’intelligence artificielle pour suivre la reconstruction des infrastructures et la restauration des milieux naturels dans d’anciennes zones de conflit. Il détecte les nouvelles constructions et la croissance de la végétation, mesurant les progrès physiques de la paix et du développement à travers le pays.

Suivi des cours d’eau et de la remise en service des terres : deux outils de suivi spécialisés sont déployés pour soutenir le relèvement de l’Afghanistan. Premièrement, une technologie radar suit la façon dont les terres sont utilisées après le déminage pour en mesurer les effets. Deuxièmement, des analyses par satellite suivent l’évolution des cours d’eau sur des décennies, en vue d’aider les responsables de la planification à identifier les risques d’inondation et à construire des infrastructures dans des endroits plus sûrs.

Système d’information pour la lutte antimines humanitaire : cette plateforme numérique nationale a été mise au point pour le compte du Programme des Nations Unies pour le développement et soutient les enquêtes non techniques (NTS) ainsi que la sensibilisation aux risques liés aux engins explosifs (EORE) en organisant et en cartographiant les données relatives à la lutte antimines sur le territoire ukrainien. En harmonisant les rapports et en présentant de façon visuelle la contamination, les risques et les activités de sensibilisation des communautés, la plateforme aide les autorités nationales et leurs partenaires à identifier les zones à haut risque, à coordonner les opérations et à protéger la population civile dans le contexte du conflit en cours et des efforts de relèvement.

Analyse de l’exposition aux inondations : cet outil utilise l’intelligence artificielle pour prédire et analyser les risques d’inondation dans des régions vulnérables. En identifiant les zones les plus exposées, il aide les communautés à créer des plans d’évacuation efficaces et à se préparer aux situations d’urgence avant qu’une catastrophe ne frappe.

Évaluation des dommages causés par un ouragan : à la suite de l’ouragan Beryl, des outils satellitaires et d’intelligence artificielle ont été déployés pour cartographier les effets à la Grenade et à Saint-Vincent-et-les Grenadines. En mesurant les dommages causés aux habitations et aux infrastructures publiques, ce système a fourni les données essentielles nécessaires pour orienter les plans nationaux de relèvement.

Des prévisions qui améliorent la sûreté des routes : des analyses satellitaires aident à prévoir les endroits où les routes risquent d’être endommagées avant le début de la saison des pluies. Ce système d’alerte précoce permet aux équipes de remédier aux faiblesses à l’avance, afin d’éviter que des tronçons de route soient emportés et, ainsi, de maintenir les liens entre les communautés.

Cartographie des risques après un cyclone : à la suite du cyclone Ditwah, des données satellitaires sont utilisées pour cartographier les risques d’inondation et de glissement de terrain. Cette analyse aide les autorités nationales à évaluer l’ampleur des dommages ainsi qu’à coordonner des plans de relèvement sûrs et efficaces.

Gestion des informations relatives aux engins explosifs improvisés : en partenariat avec les Nations Unies et l’Union européenne, cette initiative dote les forces armées togolaises d’outils de suivi intelligents pour lutter contre les engins explosifs improvisés. L’analyse en temps réel grâce à l’intelligence artificielle aide à anticiper les menaces, ce qui améliore ainsi la sécurité et protège la population civile.

Suivi de la construction et de la gestion des gravats : à la suite de l’ouragan Melissa, un outil d’intelligence artificielle aide à gérer le processus de nettoyage et de reconstruction. Cet outil détecte les problèmes structurels dans les bâtiments et estime le volume de gravats sur des sites isolés, en vue d’assurer une reconstruction sûre et efficace.

Cartographie automatisée des dommages : le système cartographie automatiquement la destruction d’infrastructures vitales, y compris les hôpitaux, les écoles et les réseaux énergétiques. Il mesure l’ampleur des dommages afin de fournir une vision claire et fondée sur des données de la crise sur le terrain.

Évaluation automatisée des dommages : à l’aide de l’intelligence artificielle et de l’imagerie satellite, ce système cartographie la destruction d’infrastructures vitales, notamment d’hôpitaux, d’écoles et de centrales électriques. Il mesure l’ampleur des dommages pour aider les partenaires à identifier les besoins de relèvement les plus urgents et à planifier efficacement la reconstruction.

Système mondial de gestion de l’information du Service de la lutte antimines : cette plateforme numérique mondiale permet de suivre et de cartographier les engins explosifs dans les zones de conflit. En organisant des données vitales, le système aide les équipes à déterminer les endroits à déminer en premier, ce qui rend les opérations plus sûres et plus efficaces dans des zones à haut risque comme à Gaza, en Syrie et en Afghanistan.

Tissu de données sur les Objectifs de développement durable : mise au point en collaboration avec le Réseau d’innovation des Nations Unies, cette plateforme utilise la technologie de la chaîne de blocs pour vérifier les progrès accomplis dans la réalisation des Objectifs de développement durable. Elle permet aux pays et aux organismes de partager des données fiables directement à partir de leurs propres systèmes, ce qui garantit l’exactitude des données sans la nécessité de créer une base de données centrale.

Plateforme de l’UNOPS pour les interventions en cas de catastrophe : élaborée en partenariat avec le Massachusetts Institute of Technology, cette plateforme utilise l’intelligence artificielle et l’imagerie satellite pour détecter depuis l’espace les dommages causés par les catastrophes.

En identifiant précisément les endroits où il y a le plus besoin d’aide, la plateforme guide les secours d’urgence rapides et aide les communautés à planifier leurs efforts de reconstruction à long terme.

Système de renseignement d’observation de la Terre : en partenariat avec Google et le Spatial Informatics Group, ce système de prise de décision assisté par satellite transforme les images satellitaires en réponses claires et exploitables. Des outils fondés sur l’intelligence artificielle analysent la Terre vue d’en haut pour évaluer les dommages, surveiller l’environnement et planifier les infrastructures, en vue d’aider les responsables politiques à prendre des décisions plus intelligentes dans les zones de crise.