Previsión de la seguridad vial: Mediante análisis por satélite, predecimos los lugares en los que es probable que se produzcan problemas en las carreteras antes de que empiece la temporada de lluvias. Este sistema de alerta temprana permite a los equipos reforzar los puntos más vulnerables con antelación, lo que evita que se produzcan inundaciones y mantiene conectadas a las comunidades.

Análisis del riesgo inundaciones: Esta herramienta utiliza la inteligencia artificial para predecir y analizar los riesgos de inundaciones en regiones vulnerables. Al identificar las zonas más expuestas, ayuda a las comunidades a crear planes de evacuación eficaces y a prepararse para las emergencias antes de que se produzca un desastre.

Sistema global de gestión de la información de UNMAS: Esta plataforma digital global ayuda a detectar y mapear las amenazas de explosivos en zonas de conflicto. Al organizar datos esenciales, orienta a los equipos para determinar dónde deben retirar las minas en primer lugar, haciendo que las operaciones en zonas de alto riesgo como Gaza, Siria y Afganistán sean más seguras y eficaces.

Construcción y monitoreo de escombros: Tras el huracán Melissa, esta herramienta de inteligencia artificial ayuda a gestionar el proceso de retirada de escombros y reconstrucción. Detecta problemas estructurales en edificios y calcula el volumen de escombros en lugares remotos, garantizando que la reconstrucción sea segura y eficiente.

Sistema de información sobre las actividades humanitarias relativas a las minas: Esta plataforma digital nacional se desarrolló para nuestro asociado el PNUD, y apoya los estudios no técnicos (NTS) y la educación sobre riesgos de artefactos explosivos (EORE) organizando y mapeando datos sobre la acción contra las minas en Ucrania. Al estandarizar los informes y visualizar la contaminación, el riesgo y las actividades de divulgación comunitaria, ayuda a las autoridades nacionales y a los asociados a priorizar las zonas de alto riesgo, coordinar las operaciones y proteger a la población civil durante los conflictos en curso y los esfuerzos de recuperación.

Mapeo de riesgos tras un ciclón: Tras el ciclón Ditwah, utilizamos datos por satélite para mapear los riesgos de inundaciones y deslizamientos de tierra. Este análisis ayuda a las autoridades nacionales a evaluar la magnitud de los daños y coordinar planes de recuperación seguros y eficaces.

Recuperación de tierras y monitoreo de ríos: Desplegamos dos herramientas de monitoreo especializadas para apoyar la recuperación de Afganistán. En primer lugar, la tecnología de radar rastrea cómo se utilizan las tierras tras el desminado para medir el impacto del desminado. En segundo lugar, los análisis por satélite realizan un seguimiento de décadas de cambios fluviales, lo que ayuda a quienes se encargan de la planificación a identificar los riesgos de inundación y construir infraestructura en lugares más seguros.

Gestión de la información sobre artefactos explosivos improvisados: En colaboración con las Naciones Unidas y la Unión Europea, esta iniciativa equipa a las Fuerzas Armadas de Togo con herramientas inteligentes de rastreo para contrarrestar los artefactos explosivos improvisados. El análisis de la inteligencia artificial en tiempo real ayuda a predecir las amenazas antes de que se produzcan, mejorando la seguridad y protegiendo la vida de la población civil.

Tejido de datos de los ODS: Desarrollado con la red de innovación de las Naciones Unidas (UN Innovation Network), esta plataforma utiliza la tecnología de cadenas de bloques para verificar los avances en los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Permite a los países y organismos compartir datos confiables directamente desde sus propios sistemas, garantizando la exactitud sin necesidad de crear una base de datos central.

Plataforma de UNOPS de respuesta a desastres: Desarrollada en colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), esta plataforma utiliza inteligencia artificial e imágenes de satélite para detectar daños causados por desastres desde el espacio. Al identificar con exactitud dónde es más necesaria la ayuda, orienta el socorro de emergencia con rapidez y ayuda a las comunidades a planificar sus esfuerzos de reconstrucción a largo plazo.

Evaluación de daños automatizada: Mediante el uso de inteligencia artificial e imágenes por satélite, este sistema mapea la destrucción de infraestructura vital, como hospitales, escuelas y centrales eléctricas. Mide la magnitud de los daños para ayudar a los asociados a identificar las necesidades de recuperación más urgentes y planificar la reconstrucción de manera eficiente.

Monitoreo de la recuperación posconflicto: Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para hacer un seguimiento de la recuperación tanto de la infraestructura como de la naturaleza en antiguas zonas de conflicto. Detecta nuevas construcciones y el crecimiento de la vegetación, midiendo el progreso físico de la paz y el desarrollo en todo el país.

Evaluación de los daños causados por huracanes: Tras el paso del huracán Beryl, empleamos herramientas de inteligencia artificial y satélites para mapear el impacto en Granada y San Vicente y las Granadinas. Al medir los daños sufridos por las viviendas y la infraestructura pública, este sistema proporcionó datos críticos necesarios para orientar los planes nacionales de recuperación.

Mapeo automatizado de daños: Nuestro sistema mapea automáticamente la destrucción de infraestructura vital, como hospitales, escuelas y redes de energía. Mide la magnitud total de los daños para ofrecer una imagen clara y basada en datos de la crisis sobre el terreno.

Sistema de inteligencia de observación de la Tierra: En colaboración con Google y Spatial Informatics Group, este sistema de satélite para la toma de decisiones convierte las imágenes de satélite en respuestas claras y aplicables. Las herramientas que utilizan inteligencia artificial analizan la Tierra desde arriba para evaluar los daños, monitorear el medio ambiente y planificar la infraestructura, ayudando a líderes a tomar decisiones más inteligentes en zonas de crisis.